KI in der Lungenbefundung: Warum das IQWiG keinen Nutzennachweis findet – und was das für Radiologie-Teams heißt

Künstliche Intelligenz gilt in vielen Kliniken als Hoffnungsträger gerade dort, wo Personal besonders knapp ist – in der Radiologie zum Beispiel. Das Institut für Qualität und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen (IQWiG) hat nun seinen Abschlussbericht zu einer naheliegenden Frage vorgelegt: Lässt sich Lungenkrebs auf Röntgen- oder CT-Bildern mit KI-Unterstützung besser erkennen als ohne? Die Antwort ist unbequem – es gibt sie nämlich noch nicht.

Zwei Fragestellungen, zwei Mal keine belastbare Antwort

Der Bericht entstand im Verfahren „ThemenCheck Medizin“, in dem Bürgerinnen und Bürger Themen für wissenschaftliche Bewertungen vorschlagen können; den Anstoß gab hier der Vorschlag eines Bürgers. Das IQWiG untersuchte zwei Gruppen:

• Erwachsene mit explizitem Verdacht auf Lungenkrebs, bei denen zur Abklärung Röntgen- oder CT-Bilder der Lunge ausgewertet werden.
• Erwachsene in der Lungenkrebsfrüherkennung mittels Niedrigdosis-Computertomografie (Low-Dose-CT).

Für die erste Gruppe fand das Institut keine einzige auswertbare Studie. Für die zweite liegen zwei Studien zur Diagnosegenauigkeit vor – sie widersprechen sich allerdings und weisen methodische Mängel auf. Weder Nutzen noch Schaden der KI-Unterstützung lassen sich daraus ableiten.

Was genau geprüft wurde

Untersucht wurde nicht KI gegen Mensch, sondern Befundung durch Radiologinnen und Radiologen mit KI-Unterstützung gegenüber Befundung ohne KI-Unterstützung. Das Team prüfte, wie zuverlässig die Systeme Bilder auswerten – und, entscheidend, ob ihr Einsatz in der diagnostisch-therapeutischen Kette das Überleben verbessert, die Krankheitslast mindert oder die Lebensqualität erhöht. Ergänzend bewertete es Kosten sowie ethische, rechtliche, soziale, organisatorische und Umweltaspekte.

Diese Unterscheidung erklärt, warum ein beeindruckender Erkennungswert auf einem Testdatensatz noch kein Argument ist: Was zählt, ist, ob am Ende der Kette eine bessere Behandlung steht.

„Unterstützen können“ ist nicht „nutzt nachweislich“

„KI-Systeme können die radiologische Diagnostik bei Lungenkrebs unterstützen. Ob daraus ein patientenrelevanter Nutzen entsteht, ist derzeit unklar. Gut geplante Studien sind notwendig, um sowohl die diagnostische Genauigkeit als auch den patientenrelevanten Nutzen bewerten zu können“, fasst Alexandra Korzeczek-Opitz, Projektleitung im Ressort Versorgung und Leitlinien des IQWiG, zusammen.

Das Institut nennt auch die Gründe für die dünne Evidenz: Die KI-Anwendungen sind untereinander nur eingeschränkt vergleichbar, ihre diagnostische Güte unterscheidet sich, und sie werden sehr unterschiedlich eingesetzt. Besonders wichtig wären nach IQWiG-Einschätzung Studien zur gesamten diagnostisch-therapeutischen Kette. Einen vorläufigen Bericht hatte das Institut im März 2026 zur Diskussion gestellt; nach dem Stellungnahmeverfahren liegt nun die finale Fassung vor.

Warum das für den Arbeitsalltag relevant ist

In der Debatte um Personalengpässe wird KI gern als Entlastungsversprechen gehandelt: Software sortiert vor, das Team schafft mehr Untersuchungen in der gleichen Zeit. Der IQWiG-Bericht sagt dazu nichts Negatives – er sagt etwas Nüchterneres: Für diese konkrete Anwendung ist der patientenrelevante Nutzen schlicht nicht belegt.

Für Radiologie und Funktionsdienste heißt das praktisch dreierlei:

• Die fachliche Verantwortung bleibt, wo sie ist. Bewertet wurde KI als Unterstützung der ärztlichen Befundung, nicht als deren Ersatz. Befundfreigabe und Verantwortung liegen weiterhin bei Ärztinnen und Ärzten.
• Ein KI-Modul ersetzt keine besetzte Schicht. Wer ein CT fährt, lagert, überwacht und dokumentiert, ist weiterhin die MTR-Kollegin oder der MTR-Kollege. Eine Software, deren Nutzen offen ist, ändert daran nichts.
• Einführung kostet zunächst Zeit. Neue Systeme brauchen Einarbeitung, Qualitätssicherung und Abstimmung im Team – Aufwand, der in der Übergangsphase zusätzlich zum Regelbetrieb anfällt.

Was das nicht heißt

Es wäre falsch, aus dem Bericht ein Urteil gegen KI in der Radiologie zu machen. Das IQWiG stellt keine Schäden fest, es stellt fehlende Evidenz fest – ein Unterschied, der in Diskussionen oft untergeht. Dass eine Technologie noch nicht ausreichend untersucht ist, spricht gegen vorschnelle Versprechen, nicht gegen Weiterentwicklung. Realistisch bleibt deshalb: Wer heute KI in der Bildgebung einführt, sollte sie als Ergänzung planen, deren Wirkung man beobachtet – nicht als Maßnahme, mit der sich Personalbedarf rechnerisch senken lässt.

Wo doctevio ins Bild kommt

Engpässe in Radiologie, Funktionsdiagnostik und Intensivbereichen sind real, und sie lösen sich in absehbarer Zeit nicht durch Software. Kurzfristig hilft, was seit jeher hilft: qualifizierte Fachkräfte, die eine Schicht zuverlässig besetzen – planbar und nicht erst, wenn der Dienstplan bereits reißt.

Genau dort setzt doctevio an. Pflegefachkräfte sowie Ärztinnen und Ärzte sind bei uns unbefristet angestellt, werden übertariflich vergütet, haben feste Ansprechpartner und Einsätze, die vorab abgestimmt werden. Für Kliniken bedeutet das Fachpersonal, mit dem sich der Betrieb tatsächlich planen lässt – unabhängig davon, wie schnell die nächste Technologiegeneration ihren Nutzen belegt.

Quellen: IQWiG, Pressemitteilung „Nutzen von KI-Systemen bei der radiologischen Befundung von Lungenkrebs derzeit nicht ausreichend belegt“ und ThemenCheck-Abschlussbericht; Deutsches Ärzteblatt, „Patientenrelevanter Nutzen von KI-Systemen bei der radiologischen Suche nach möglichem Lungenkrebs nicht belegt“ (Oktober 2026).